Reconocimiento de Placas (LPR) | Analisis de placas HKC

Reconocimiento de Placas (LPR)

El software de análisis de placas que ofrece HKC está preparado para obtener una lectura óptima de las placas. El motor del software está diseñado a base de Redes Neuronales, lo cual le permite ser entrenado de acuerdo a las distintas variables de operación de acuerdo al lugar de instalación.

• Proporciona una capacidad de reacción avanzada y un operador de notificaciones automático basado en Reconocimiento de Placas, el cual es capaz de buscar la placa leída en listas negras y/o blancas, o buscarla en una base de datos externa.
• Interfaz configurable con bases de datos externas, como policía pública, secretarías, flotas, etc., con una conexión automática, de manera que pueda ayudar a detectar placas de vehículos robados o sospechosos, o dar accesos a edificios para personas externas.
• Lectura a alta velocidad en 3 carriles simultáneamente con solamente una cámara.
• Alertas por exceso de velocidad, con parámetros configurables.
• Organización de los canales de video, gestión remota en tiempo real, acceso a los archivos y control remoto del sistema.
• La base de datos de placas se sincroniza y permite la búsqueda de todas las imágenes, video, información de hora, fecha, sentido de paso de vehículos.
• Reconocimiento de alta calidad de placas en diferentes condiciones y luminosidad.
• Rápida adaptación para el trabajo con nuevos estándares de matrículas.
• Por el tipo de placa puede clasificar si se trata de un vehículo particular, un taxi, un camión, y autobús, además de detectar el Estado de la República al cual pertenece el vehículo, una característica que ningún sistema en el mercado presenta.
• La más reciente versión del software contiene entrenamiento con placas de cualquier estado de la República Mexicana, y continúa en constante retroalimentación para obtener una precisión de lectura mayor al 95%

Casos de Éxito

El sistema de Reconocimiento de Placas que ofrece HKC tiene la particularidad de poder leer placas que la mayoría de los sistemas OCR o de cualquier otro tipo no son capaces de procesar.

Ejemplos de ellos son matrículas dañadas donde aún se alcanzan a leer caracteres, matrículas con números de color naranja o rosa, matrículas con un marco alrededor de ellas que no delimita los caracteres de los extremos, vehículos con distintas matrículas, matrículas con imágenes de fondo, entre otras.

• Máxima velocidad de captura (condiciones óptimas) 150 kph
  • De día : no menor al 97%
  • De noche (con iluminación apropiada): no menor al 97%
  • De noche (con iluminación limitada): no menor al 70%
• Intervalo permitido de movimiento de los vehículos:
  • Detrás de los autos: hasta 1.5 m
  • Detrás de los camiones: hasta 4 m
  • En un ángulo vertical: no mayor a 40°
  • A través: no mayor a 30°
  • Distancia máxima de reconocimiento: hasta 75 m
  • Vista de cámara: de 4 a 12 m
• Especificaciones Generales:
  • Tiempo de búsqueda en la base de datos: 0.2 segundos
  • Protocolo de Transmisión: TCP/IP